YIELDMAT: תשואה של אג״ח שמשלמת ריבית בפירעון

שתפו עם חברים שעמוד זה יכול לסייע להם

YIELDMAT מחשבת את התשואה השנתית של אג״ח שמשלמת את כל הריבית בפירעון, לפי המחיר ששילמתם. היא ההפך של PRICEMAT, שמחשבת את המחיר מתוך התשואה.

התחביר

=YIELDMAT(settlement, maturity, issue, rate, pr, [basis])

settlement: תאריך הרכישה. maturity: תאריך הפירעון. issue: תאריך ההנפקה. rate: הריבית השנתית של האג״ח. pr: המחיר ששילמתם לכל 100 של ערך נקוב. basis, לא חובה: שיטת ספירת הימים.

הדוגמה

נתון	ערך
תאריך רכישה	15/04/2026
תאריך פירעון	01/04/2027
תאריך הנפקה	01/04/2026
ריבית שנתית	6%
מחיר ל‑100	99.08
תשואה שנתית	7.01%

=YIELDMAT(B2,B3,B4,B5,B6)

YIELDMAT באקסל 365: אג״ח שמשלמת ריבית 6% בפירעון, נקנתה ב‑99.08 לכל 100. התשואה השנתית 7.01% — 1. התשואה השנתית: 7.01%. אקסל 365, אוקטובר 2026.

התשואה 7.01%. המחיר מתחת ל‑100, ולכן התשואה גבוהה מהריבית של 6%. במחיר 100 בדיוק התשואה 5.99%, ובמחיר 101 היא יורדת ל‑4.90%.

טעויות נפוצות

סדר התאריכים: רכישה, פירעון, ואז הנפקה. #NUM!: תאריך הרכישה אחרי הפירעון או לפני ההנפקה, מחיר 0, או ריבית שלילית. עיצוב: התוצאה היא שבר עשרוני, 0.07, ומעצבים את התא כאחוזים.

עם Copilot (קופיילוט)

באקסל 365 אפשר לבקש את זה מ‑Copilot במילים: ״מה התשואה השנתית של אג״ח שמשלמת ריבית 6% בפירעון, אם קניתי אותה ב‑15 באפריל 2026 ב‑99.08 לכל 100? הנפקה ב‑1 באפריל 2026, פירעון ב‑1 באפריל 2027״. כדאי לבדוק שהנוסחה היא YIELDMAT, שסדר התאריכים בה הוא רכישה, פירעון ואז הנפקה, ושיוצא 7.01%.

שאלות נפוצות

מה ההבדל בין YIELDMAT ל‑YIELD?

YIELD מיועדת לאג״ח שמשלמת ריבית תקופתית, למשל פעמיים בשנה. YIELDMAT לאג״ח שמשלמת את כל הריבית בפירעון.

איך בודקים שהתשואה נכונה?

מכניסים אותה ל‑PRICEMAT עם אותם תאריכים וריבית. בדוגמה PRICEMAT מחזירה בחזרה 99.08.

הסרטון של יוצר אחר. הפונקציה עובדת באותה צורה גם באקסל 365.

יש לכם שאלה על הנתונים שלכם? שאלו את ChatGPT על הפונקציה YIELDMAT. את התשובה כדאי לבדוק מול הדוגמאות שכאן.

עובד בעסק או בארגון? ללמוד לבד אפשר כאן, בחינם.
רוצה להעמיק יותר וללמוד באופן מקצועי? בהדרכה במקום העבודה הצוות שלכם יקבל מה שאף סרטון לא יכול להעניק:

תרגול מונחה על הקבצים של הארגון.
מדריך שעונה על כל שאלה במקום, וגם חודשים אחרי סיום הקורס.
פתרון בעיות ספציפיות שמופיעות בשימוש שוטף.
השלמות ידע בחידושים האחרונים, לרבות שימוש בכלי ה‑AI הכי עדכניים.

בקש ממנהלת ההדרכה לבדוק את האפשרויות להדרכה מותאמת לארגון, אצלכם או בזום
נכתב על ידי יהודית מהלל, מייסדת ספקטרא ומדריכת אקסל בארגונים מאז 1995.

מהי אקסל-פדיה

אקסל-פדיה נבנית ומתוחזקת על ידי ספקטרא, שמדריכה עובדים בעסקים ובארגונים באקסל מאז 1995. הערכים והשיעורים נכתבים על ידי יהודית מהלל, מייסדת ספקטרא, ועל ידי מדריכי ספקטרא; השיעורים מתפרסמים גם בערוץ היוטיוב אקסל-פדיה מבית ספקטרא. האנציקלופדיה פתוחה בחינם לכל משתמשי האקסל בישראל; ארגונים שמעוניינים בהדרכה פנים-ארגונית לצוות שלהם מוזמנים לעמוד ההדרכות של ספקטרא.

אקסל-פדיה היא אנציקלופדיה לאקסל הפתוחה לשימוש חופשי ומבוססת על מאות ערכים לנושאים ולכלים המרכזיים של תוכנת האקסל.

האנציקלופדיה נבנתה כדי להעניק למשתמשי האקסל בישראל מקור מידע מרכזי ומהימן שבו ניתן למצוא תשובות מקצועיות וברורות לשאלות נפוצות בנושא השימוש באקסל.

האנציקלופדיה בנויה כאוסף של ערכים שכל אחד מהם מיצג נושא באקסל. כל ערך כולל:
א. סרטון שממחיש את השימוש בנושא
ב. טקסט משלים שמפרט בכתב את עקרונות השימוש
ג. תמונות ודוגמאות להמחשה
ד. קישורים לערכים משלימים
וה. קישורים למקורות מידע נוספים.

כל הטקסטים והתמונות הם מקוריים ונוצרו ע"י מפעילי האתר, (אלא אם צויין במפורש אחרת).
בנוסף להם וכדי לכסות את מרב הנושאים, מוצגים גם סרטונים של יוצרים נוספים שנבחרו בקפידה מבין המדריכים הטובים והמקצועיים בתחום.
סרטונים אלו מוטמעים באתר בהסכמתם של היוצרים ותוך שמירה מלאה על זכויות היוצרים שלהם.

קורסי אקסל בשילוב AI לעסקים ולארגונים

להצעת מחיר לעסקים ולארגונים בלבד: צרו קשר 03-6998844