להצעת מחיר לעסקים ולארגונים בלבד: צרו קשר 03-6998844
-
שתי קבוצות יכולות להיות עם ממוצע דומה, אבל פיזור שונה: באחת כל הציונים קרובים, ובשנייה יש גבוהים מאוד ונמוכים מאוד. F.TEST בודקת אם ההבדל בפיזור, בשונות, אמיתי או מקרי. היא מחזירה הסתברות בין 0 ל‑1.
הדוגמה
A B 1 בנים בנות 2 84 84 3 85 84 4 95 87 5 84 89 6 96 97 =F.TEST(A2:A6,B2:B6)מחזירה 0.798.
1. F.TEST מחזירה 0.798: אין עדות לכך שהפיזור של הציונים שונה בין שתי הקבוצות. אקסל 365, אוקטובר 2026. איך קוראים את התוצאה
התוצאה המשמעות גבוהה, כמו 0.798 אין עדות שהפיזור שונה. ההבדל יכול להיות מקרי. נמוכה מ‑0.05 הפיזור כנראה באמת שונה. הגבול 0.05 הוא המקובל במחקר. בבדיקה שלנו, קבוצה של ציונים צמודים מול קבוצה מפוזרת מאוד נתנה 0.00001.
השונות של כל קבוצה בנפרד: VAR.S. כאן 37.7 לבנים ו‑28.7 לבנות.
טעויות נפוצות
- #DIV/0!: באחת הקבוצות פחות משני ערכים, או שכל הערכים בה זהים.
- F.TEST לא משווה ממוצעים. היא בודקת רק את הפיזור.
עם Copilot (קופיילוט)
באקסל 365 אפשר לבקש את זה מ‑Copilot במילים: ״בדוק אם הפיזור של ציוני הבנים שונה מהפיזור של ציוני הבנות״. כדאי לבדוק שהנוסחה היא F.TEST והתוצאה בערך 0.798.
הסרטון של יוצר אחר. הפונקציה עובדת באותה צורה גם באקסל 365.
שאלות נפוצות
איך מחשבים שונות באקסל?
עם =VAR.S(A2:A6) למדגם, או VAR.P לכל האוכלוסייה.
מה F.TEST מחזירה?
הסתברות. תוצאה נמוכה מ‑0.05 אומרת שהפיזור של שתי הקבוצות כנראה שונה.
מה ההבדל בין F.TEST ל‑FTEST?
FTEST היא השם הישן, ומחזירה אותה תוצאה.
יש לכם שאלה על הנתונים שלכם? שאלו את ChatGPT על הפונקציה F.TEST. את התשובה כדאי לבדוק מול הדוגמאות שכאן.