מבוא ל Power Pivot באקסל
ה- Power Pivot הוא תוסף לאקסל. בעזרת ה- Power Pivot, ניתן להרחיב את יכולת חקר הנתונים של האקסל, באמצעות עיבוד והצגת הנתונים בטבלאות רב מימדיות ובגרפים שונים.
- ה- Power Pivot מאפשר לנו לייבא נתונים ממקורות נתונים שונים, לחבר אותם בקשרי גומלין, ולהציגם בטבלאות ציר רב מימדיות (היוצרות PIVOT באקסל מכמה טבלאות) על מנת לנתח את הנתונים ולהציגם בצורה ברורה ומעשית.
- עד שהגיע ה- Power Pivot, היו אנשי האקסל בארגון צריכים להסתמך על שירותי הטכנולוגיה של SQL Server Analysis על מנת להפיק דוחות וניתוחים מורכבים וחדשניים הלקוחים ממסדי נתונים של הבינה העסקית, מהיום, כל זה ניתן לביצוע תחת מודל אחד והוא ה- Power Pivot.
- כעת, בזכות ה- Power Pivot , משתמשי אקסל בארגונים, אינם צריכים להישען על האנליסט ואיש המחשבים מערכת ה IT על מנת לנתח את נתוני החברה. בעזרת הכלי החדש משתמש האקסל יכול לייבא בעצמו את טבלאות הנתונים הנמצאות בשרתים החיצוניים אל ה- Power Pivot, לנתח את הנתונים, וליצור מודלים רב מימדיים. בעצם ה Power Pivot משלים את רכיבי הליבה של שרת SQL BI תחת החזון של מודל אחד המשלב מודלים טבלאיים גמישים מאוחדים.
ההבדל בין Pivot Table לבין ה- Power Pivot
המשותף
- שני הכלים עובדים תחת הגיליון האלקטרוני של האקסל ולכן הממשק זהה.
- שני הכלים יוצרים טבלת PIVOT לניתוח נתונים
השונה
| PIVOT TABLE רגיל | POWER PIVOT |
| PIVOT TABLE מנתח נתונים בהתבסס על מקור נתונים אחד | ה Power Pivot יודע לנתח נתונים מכמה טבלאות הנמצאות במקומות שונים, הוא יודע לייבא נתונים ממקורות רבים: מקבצי SQL, Share Point , Access וכד', לאחד אותם, להצליב נתונים, ליצור קשרי גומלין וכך להפיק יכולת ניתוח עסקית ולהציגם בטבלת ציר אחת נוחה לשימוש. |
| טבלאות הנתונים/מסדי הנתונים שהן המקור לטבלת ה PIVOT באקסל מוגבלות מבחינת השורות | ה- Power Pivot, יכול לעבוד עם מספר שורות עצום, ה- Power Pivot מסוגל לנתח נתונים גם עם יותר מ 10 מיליון שורות נתונים. |
| הפונקציות שבהן משתמש ה PIVOT הרגיל מוגבלות | ל POWER PIVOT שפת פונקציות משלו הנקראת DAX ובה נוסחאות קוביה חכמות היודעות להצליב נתונים בין הטבלאות. |
יצירת מודל POWER PIVOT
דרך I – ישירות מתוך האקסל
כאשר אנו בתוך קובץ האקסל ונרצה להעביר את טבלאות הקובץ ל POWER PIVOT , יש להפוך את הטבלאות הנמצאות בקובץ האקסל הפתוח לטבלאות דינמיות ולתת לטבלאות שמות
יש לסמן את הטווח הטבלאי, לעבור לתפריט HOME (בית) ולבחור FORMAT AS TABLE (עצב כטבלה)
- לאחר יצירת הטבלה, נוצר בסרגל הכלים סרגל חדש שנקרא , TABLE TOOLS ובתוכו כרטסת Design (עיצוב)
- מתפריט העיצוב יש לתת שם לטבלה (רצוי באנגלית) ואז נטען את הטבלה/הטבלאות לתוך ה POWER PIVOT
- מתפריט POWER PIVOT יש לבחור בפקודה ADD TO DATA MODELE (הוסף למודל הנתונים)
דרך II –מתוך ה POWER PIVOT
- יש להכנס לתוך ה PowerPivot
- לבחור FROM OTHER SOURCES (ממקורות אחרים) בחר את התוכנה הרצויה
- נבחר את הקובץ הרצוי , נסמן USE FIRST ROW AS HEADER (השתמש בשורה הראשונה ככותרת) נאשר,
- יגיעו שמות הטבלאות, נסמן את הטבלאות הרצויות ואז הן יעלו זו אחר זו
- כל טבלה לגיליון משלה
ייבוא באמצעות PowerPivot מקנה לך כמה יתרונות המאפשרים לך:
- לסנן נתונים מיותרים, ולייבא ערכת משנה.
- לשנות שם של טבלאות ועמודות כאשר תייבא נתונים.
- לייבא קשרי גומלין קיימים בין טבלאות.
קשרי גומלין Relationships
קשר גומלין הוא חיבור בין שתי טבלאות של נתונים, המבוסס על התאמת נתונים בכל טבלה, עמודה אחת בכל טבלה.
יצירת קשר גומלין בין טבלאות מאפשרת לך לבנות טבלאות PivotTable ודוחות אחרים המשתמשים בשדות מכל טבלה, גם כאשר הטבלאות מגיעות ממקורות שונים.
לדוגמא,
ישנו מסד נתונים של מכירות מוצרים ונרצה להוסיף לטבלת הציר מידע על המוצרים הנמצאים בטבלה אחרת/בגיליון אחר או בקובץ אחר.
לא נרצה להוסיף נתונים אלו בגיליון המכירות, שכן נצטרך בכל שורה לקליד את הנתונים מחדש ולכן ניצור בגיליון אחר טבלת מוצרים עם פריטיהם ונקשר בין קוד המוצר בגיליון המכירות לבין קוד המוצר בגיליון המוצרים (רצוי כמובן לקשר עם נתון שהוא חד ערכי, כמו ברקוד).
יש להעלות את טבלת המוצרים ל POWER PIVOT וליצור קשרי גומלין
דרך יעילה לביצוע קשרי הגומלין היא תצוגת דיאגרמה –
בתצוגה זו ניתן לראות את שדות הטבלאות ופשוט "לגרור" כותרת אל הכותרת שתהיה מקושרת אליה.
חשוב להקפיד על יחס של יחיד לרבים
יצירת טבלת ציר או גרפים מתוך הנתונים
- לאחר יצירת קשרי הגומלין, ניתן ללחוץ על הפקודה "Pivot Table" על מנת ליצור טבלת ציר או טבלת ציר עם גרף/מספר גרפים
טבלת הציר נוצרת בגיליון חדש בחוברת האקסל.
- ניתן לבחור טבלת ציר רגילה (דחוסה)
- טבלת ציר שטוחה (Flattend)
- ניתן לבחור כמה גרפים וטבלת ציר – לצורך ייצירה מהירה של דש בורד.